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马飞

副教授

研究方向：合成孔径雷达

学历：博士研究生毕业
  • 部门： 信息科学与技术学院
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  • 电子邮箱： mafei@mail.buct.edu.cn
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个人简介

马飞，工学博士，副教授，硕士生导师，教育部装备青年人才、北京化工大学青年后备人才。2020年毕业于北京航空航天大学信号与信息处理专业，获工学博士学位，期间于2017年赴加拿大麦吉尔大学（MCGill）进行联合培养。主要研究方向为合成孔径雷达（SAR）信号处理、SAR图像解译、人工智能。以一作/通讯在ISPRS Journal of P &RS 、IEEE TGRS、电子学报等期刊发表论文20余篇，其中高被引论文3篇，授权国家发明专利5项。主持教育部装备联合基金、国家自然科学基金等国家级纵向5项。获国际会议LSMS-ICSEE“会议最佳论文”，第四届“中科星图杯”全国遥感图像解译大赛第一名、第十二届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛（鼎阳杯）“全国一等奖”和“最佳工程奖”、中国石油教育学会教学成果一等奖（序5）、北京市优秀毕业设计指导教师、校级优秀班主任/优秀硕士论文指导教师等奖励十余项。


更多信息请点击图像解译与智能处理实验室网站

教育经历

入学时间 毕业时间 学位授予单位 学历
2016-09-15 2020-01-02 北京航空航天大学 博士研究生毕业
2013-09-15 2016-01-07 北京航空航天大学 硕士研究生毕业
2009-09-15 2013-07-01 北京航空航天大学 大学本科毕业

工作经历

起始年月 截止年月 所在单位名称
2020-04-17 至今 北京化工大学
2017-10-10 2018-10-10 麦吉尔大学

社会职务

社会活动

研究领域

本科生课程

课程名称 开课学年 课程总学时 选课人数 课程性质
信息处理新技术系列讲座 2023 16 31 专业选修
神经网络与深度学习 2023 48 55 专业必修
神经网络与深度学习实验 2023 32 55 实践环节必修
程序设计实训 2022 32 61 实践环节必修
高级语言程序实践 2022 2 164 实践环节必修
神经网络与深度学习实验 2022 32 74 实践环节必修
神经网络与深度学习 2022 48 74 专业必修

研究生课程

课程名称 开课学年 总学时 开课方式
合成孔径雷达信号处理 2025 32 B专业核心课
合成孔径雷达信号处理 2024 32 B专业核心课
图像识别及应用 2021 32 A公共基础课

校级项目

纵向项目

  • 1. 极化SAR盐湖参数反演与变化检测 ，国家自然科学基金项目，项目时间：2024-01-01 至 2028-12-31

横向项目

  • 1. 基于深度协同的合成孔径雷达回波并行模拟方法 ，其他课题，项目时间：2024-09-30 至 2026-09-30

论文信息

[+][-]代表性论文
[+][-] 2030年
[+][-] 2029年
[+][-] 2028年
[+][-] 2027年
[+][-] 2026年
[+][-] 2025年
[+][-] 2024年
[+][-] 2023年
[+][-]2023年之前

软件著作

专利

  • 1. 一种合成孔径雷达交叉定标方法 ，CN 113406584 A
  • 2. 一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法
  • 3. 一种SAR交叉定标参考目标选择方法
  • 4. 基于FPGA的CNN硬件加速系统设计方法

荣誉及奖励

招生信息