个人简介
马飞，工学博士，副教授，硕士生导师，教育部装备青年人才、北京化工大学青年后备人才。2020年毕业于北京航空航天大学信号与信息处理专业，获工学博士学位，期间于2017年赴加拿大麦吉尔大学（MCGill）进行联合培养。主要研究方向为合成孔径雷达（SAR）信号处理、SAR图像解译、人工智能。以一作/通讯在ISPRS Journal of P &RS 、IEEE TGRS、电子学报等期刊发表论文20余篇，其中高被引论文3篇，授权国家发明专利5项。主持教育部装备联合基金、国家自然科学基金等国家级纵向5项。获国际会议LSMS-ICSEE“会议最佳论文”，第四届“中科星图杯”全国遥感图像解译大赛第一名、第十二届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛（鼎阳杯）“全国一等奖”和“最佳工程奖”、中国石油教育学会教学成果一等奖（序5）、北京市优秀毕业设计指导教师、校级优秀班主任/优秀硕士论文指导教师等奖励十余项。
更多信息请点击图像解译与智能处理实验室网站
教育经历
| 入学时间 |
毕业时间 |
学位授予单位 |
学历 |
| 2016-09-15 |
2020-01-02 |
北京航空航天大学 |
博士研究生毕业 |
| 2013-09-15 |
2016-01-07 |
北京航空航天大学 |
硕士研究生毕业 |
| 2009-09-15 |
2013-07-01 |
北京航空航天大学 |
大学本科毕业 |
工作经历
| 起始年月 |
截止年月 |
所在单位名称 |
| 2020-04-17 |
至今 |
北京化工大学 |
| 2017-10-10 |
2018-10-10 |
麦吉尔大学 |
本科生课程
| 课程名称 |
开课学年 |
课程总学时 |
选课人数 |
课程性质 |
| 人工智能学科前沿讲座 |
2025 |
16 |
33 |
专业选修 |
| 神经网络与深度学习实验 |
2025 |
32 |
|
实践环节必修 |
| 神经网络与深度学习 |
2025 |
48 |
|
专业必修 |
| 神经网络与深度学习 |
2025 |
48 |
|
专业选修 |
| 人工智能导论 |
2025 |
32 |
|
素质教育课程 |
| 人工智能学科前沿讲座 |
2024 |
16 |
20 |
专业选修 |
| 信息处理新技术系列讲座 |
2024 |
16 |
48 |
专业选修 |
| 神经网络与深度学习 |
2024 |
48 |
58 |
专业必修 |
| 神经网络与深度学习实验 |
2024 |
32 |
55 |
实践环节必修 |
| 信息处理新技术系列讲座 |
2024 |
16 |
55 |
专业选修 |
| 人工智能导论 |
2024 |
32 |
181 |
素质教育课程 |
| 信息处理新技术系列讲座 |
2023 |
16 |
31 |
专业选修 |
| 神经网络与深度学习 |
2023 |
48 |
55 |
专业必修 |
| 神经网络与深度学习实验 |
2023 |
32 |
55 |
实践环节必修 |
| 程序设计实训 |
2022 |
32 |
61 |
实践环节必修 |
| 高级语言程序实践 |
2022 |
2 |
164 |
实践环节必修 |
| 神经网络与深度学习实验 |
2022 |
32 |
74 |
实践环节必修 |
| 神经网络与深度学习 |
2022 |
48 |
74 |
专业必修 |
研究生课程
| 课程名称 |
开课学年 |
总学时 |
开课方式 |
| 合成孔径雷达信号处理 |
2025 |
32 |
B专业核心课 |
| 合成孔径雷达信号处理 |
2024 |
32 |
B专业核心课 |
| 图像识别及应用 |
2021 |
32 |
A公共基础课 |
纵向项目
- 1. 极化SAR盐湖参数反演与变化检测 ，国家自然科学基金项目，项目时间：2024-01-01 至 2028-12-31
横向项目
- 1. 基于深度协同的合成孔径雷达回波并行模拟方法 ，其他课题，项目时间：2024-09-30 至 2026-09-30
专利
- 1. 一种合成孔径雷达交叉定标方法 ，CN 113406584 A
- 2. 一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法
- 3. 一种SAR交叉定标参考目标选择方法
- 4. 基于FPGA的CNN硬件加速系统设计方法
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