教育经历
| 入学时间 |
毕业时间 |
学位授予单位 |
学历 |
| 2016-09-15 |
2020-01-02 |
北京航空航天大学 |
博士研究生毕业 |
| 2013-09-15 |
2016-01-07 |
北京航空航天大学 |
硕士研究生毕业 |
| 2009-09-15 |
2013-07-01 |
北京航空航天大学 |
大学本科毕业 |
工作经历
| 起始年月 |
截止年月 |
所在单位名称 |
| 2020-04-17 |
至今 |
北京化工大学 |
| 2017-10-10 |
2018-10-10 |
麦吉尔大学 |
本科生课程
| 课程名称 |
开课学年 |
课程总学时 |
选课人数 |
课程性质 |
| 信息处理新技术系列讲座 |
2023 |
16 |
31 |
专业选修 |
| 神经网络与深度学习 |
2023 |
48 |
55 |
专业必修 |
| 神经网络与深度学习实验 |
2023 |
32 |
55 |
实践环节必修 |
| 程序设计实训 |
2022 |
32 |
61 |
实践环节必修 |
| 高级语言程序实践 |
2022 |
2 |
164 |
实践环节必修 |
| 神经网络与深度学习实验 |
2022 |
32 |
74 |
实践环节必修 |
| 神经网络与深度学习 |
2022 |
48 |
74 |
专业必修 |
研究生课程
| 课程名称 |
开课学年 |
总学时 |
开课方式 |
| 合成孔径雷达信号处理 |
2024 |
32 |
B专业核心课 |
| 图像识别及应用 |
2021 |
32 |
A公共基础课 |
纵向项目
- 1. XJZ2025010008 ，其他研究项目，项目时间：2025-01-13 至 2025-12-31
- 2. XJZ2024110072 ，其他课题，项目时间：2024-04-01 至 2025-11-30
- 3. 极化SAR盐湖参数反演与变化检测 ，国家自然科学基金项目，项目时间：2024-01-01 至 2028-12-31
- 4. XJZ2023010005 ，国务院其他部门，项目时间：2023-01-01 至 2024-12-31
- 5. XJZ2023050048 ，主管部门科技项目，项目时间：2022-10-08 至 2025-10-08
横向项目
- 1. 基于深度协同的合成孔径雷达回波并行模拟方法 ，其他课题，项目时间：2024-09-30 至 2026-09-30
- 2. XJH2024071034 ，企事业单位委托项目，项目时间：2024-06-12 至 2024-12-31
- 3. XJH2023110054 ，企事业单位委托项目，项目时间：2023-10-07 至 2023-12-31
- 4. XJH2023090036 ，企事业单位委托项目，项目时间：2023-08-22 至 2023-12-31
- 5. XJH2023090032 ，其他课题，项目时间：2023-06-29 至 2023-10-31
专利
- 1. 一种合成孔径雷达交叉定标方法 ，CN 113406584 A
- 2. 一种基于散射机制多通道扩张卷积神经网络的极化SAR地物分类方法
- 3. 一种SAR交叉定标参考目标选择方法
- 4. 基于FPGA的CNN硬件加速系统设计方法
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