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云慧敏

讲师

研究方向:系统建模与优化,全生命周期分析

学历:博士研究生毕业

  • 部门: 经济管理学院
  • ORCID:
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  • 电子邮箱: yunhuimin(at)buct.edu.cn
  • 办公地址:

个人简介

云慧敏,硕士生导师,北京化工大学经济管理学院。主要研究方向为能源与化工系统低碳转型、全生命周期评价(LCA)、生物制造及其在能源—水—土地利用耦合中的应用。


于2019年在加拿大英属哥伦比亚大学(UBC)获哲学博士学位(生物与化学工程)。

指导教授:

  • 毕晓涛教授(加拿大工程院院士、UBC清洁能源中心主任、中加生物质能源研究中心主任)

  • Roland Clift教授(英国皇家学会、英国皇家工程院及英国社会科学院三院院士,CBE勋衔,国际工业生态学会创始主席,IPCC审核编辑)。

长期从事跨尺度、多方法融合的可持续发展研究。


主持包括国家自然科学基金、中国博士后科学面上基金、国家重点研发计划子课题、中央高校基本业务等多项基金项目,参与多项国家级和企业委托课题,研究成果涵盖中国电力系统与石油化工系统低碳转型、加拿大颗粒燃料产业全生命周期评估、生物质转化过程建模、机器学习预测模型构建,以及遥感与GIS在生物质供应链与区域环境分析中的应用。


先后参与中加等多边合作项目,近5年以第一及通讯作者在Environmental Science & Technology、Renewable & Sustainable Energy Reviews、Energy Conversion and Management等期刊发表论文20余篇,并积极推动跨学科与国际合作。研究目标是通过系统方法与智能模型,支持能源与化工行业的绿色转型与战略决策。

教育经历

入学时间 毕业时间 学位授予单位 学历
2013-09-01 2019-04-02 英属哥伦比亚大学 博士研究生毕业
2010-09-01 2013-07-01 北京化工大学 硕士研究生毕业
2006-09-01 2010-07-01 大连民族大学 大学本科毕业

工作经历

起始年月 截止年月 所在单位名称
2019-10-01 2023-05-01 北京化工大学

社会职务

社会活动

研究领域

我的研究聚焦于能源与化工系统的低碳转型,以全生命周期评价(LCA)、过程建模与优化、机器学习方法为核心工具,结合遥感与GIS技术,跨尺度研究从工艺过程到国家系统的碳减排路径。具体涉及:

  • 能源系统转型 —— 中国电力系统、石油化工系统的低碳路径与可行性分析;

  • 生物质与生物制造 —— 生物质转化过程建模、经济性与环境影响评估;

  • 方法论创新 —— 多尺度工程模型、智能算法与可持续发展决策支持;

  • 系统耦合研究 —— 能源—水—土地利用及区域环境影响机制。


本科生课程

课程名称 开课学年 课程总学时 选课人数 课程性质
环境工程基础 2025 24 137 公共基础必修
技术经济与企业管理 2025 32 专业必修
大数据导论 2025 32 公共基础选修
技术经济与企业管理 2025 32 170 公共基础必修

研究生课程

校级项目

  • 1. 生物质收储运模式及成本预测研究 ,化学工程学院,项目时间:2023-03-01 至 2023-12-01

纵向项目

  • 1. 可再生能源驱动的生物质制备液体燃料技术 ,国家科技部,项目时间:2025-01-01 至 2028-12-31
  • 2. 基于GIS-LCA-多目标优化多尺度探究生物质耦合燃煤发电的影响效益及调优机制 ,国家自然科学基金项目,项目时间:2023-01-01 至 2025-12-31
  • 3. 多元生物质醇类原料定向解聚增效预处理技术 ,国家重点研发计划,项目时间:2023-01-01 至 2026-12-31
  • 4. 年消耗百吨级生物质的航空燃料生物制造中试过程示范 ,国家重点研发计划,项目时间:2021-12-01 至 2024-11-30

横向项目

  • 1. 生物制造对中国石油业务领域科技发展战略和策略研究 ,国家重点研发计划,项目时间:2023-12-25 至 2025-12-25

论文信息

[+][-]代表性论文
[+][-] 2030年
[+][-] 2029年
[+][-] 2028年
[+][-] 2027年
[+][-] 2026年
[+][-] 2025年
[+][-] 2024年
[+][-] 2023年
[+][-]2023年之前

软件著作

专利

荣誉及奖励

招生信息

欢迎有志于能源、环境与可持续发展的同学报考我的研究生!

我的研究团队依托绿色生物制造全国重点实验室、北京化工大学碳中和研究院,聚焦于能源与化工系统低碳转型、生物质与生物制造、全生命周期评价(LCA)、多尺度过程建模与优化、机器学习及遥感/GIS在可持续发展中的应用。研究特色是跨学科交叉国际合作,既重视理论方法,也关注产业应用与政策支撑。

加入我们,你将获得:

  • 🌍 国际化培养环境:中加、中美等国际合作项目机会;

  • 📈 科研成长平台:在Environmental Science & Technology, Renewable and Sustainable Energy Reviews等高水平期刊发表论文的经验与指导;

  • 🔬 交叉学科训练:融合工程、数据科学与环境经济学的方法;

  • 🤝 导师支持与发展规划:关注个人成长,提供职业发展指导与资源对接。

我们欢迎背景包括化学工程、环境科学、能源工程、管理科学、计算机/数据科学等方向的同学。
 如果你对碳中和、绿色转型、智能决策充满兴趣,并希望在科研道路上有所突破,欢迎与我联系!

联系方式:yunhuimin@buct.edu.cn