个人简介
王瑶，男，博士，研究生导师，高端压缩机及系统技术国家重点实验室、发动机健康监控及网络化教育部重点实验室、高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室成员，中国振动工程学会、中国化工学会会员。主讲北京高校“优质本科课程”-《过程装备控制技术及应用》、《Python语言程序设计》、《动力装备健康智能监控化技术进展》等本科生专业课程。主要从事动力装备系统节能优化、数据驱动的部件剩余寿命预测、动力装备健康维护决策和故障自愈化调控理论研究，取得了多项代表性成果并已在石油、化工、天然气输送、军工装备等领域实现了工程化应用。主持/参与科研项目8项，发表学术论文40余篇，授权国际专利1项，授权国家发明专利14项，申请国家发明专利8项，获得中国石油和化工自动化应用协会科技进步特等奖1项、中国石油和化工自动化行业科学技术奖一等奖1项。指导本科生参加多项学科竞赛，累计荣获国家二等奖2项、三等奖3项，省部级奖励6项、校级奖励5项，荣获2022年中国大学生机械工程创新创意大赛“卓然-笃舜杯”过程装备实践与创新赛（京津冀区域赛）优秀指导教师。
教育经历
| 入学时间 |
毕业时间 |
学位授予单位 |
学历 |
| 2013-09-01 |
2019-06-01 |
北京化工大学 |
博士研究生毕业 |
| 2009-09-01 |
2013-06-01 |
北京化工大学 |
大学本科毕业 |
工作经历
| 起始年月 |
截止年月 |
所在单位名称 |
| 2021-11-26 |
至今 |
北京化工大学 |
| 2019-07-01 |
2021-11-26 |
北京化工大学 |
社会职务
中国振动工程学会、中国化工学会会员、现场统计研究会-智能运维分会会员
研究领域
主要从事动力装备系统节能优化、数据驱动的部件剩余寿命预测、动力装备健康维护决策和故障自愈化调控理论研究，取得了多项代表性成果并已在石油、化工、天然气输送等领域实现了工程化应用。
本科生课程
| 课程名称 |
开课学年 |
课程总学时 |
选课人数 |
课程性质 |
| 过程装备控制技术及应用 |
2023 |
40 |
55 |
专业必修 |
| Python语言程序设计 |
2023 |
32 |
56 |
专业选修 |
| 动力装备健康智能监控化技术进展 |
2023 |
32 |
14 |
研讨课-学科交叉 |
| 过程装备控制技术及应用 |
2022 |
40 |
22 |
专业必修 |
| Python语言程序设计 |
2022 |
32 |
81 |
专业选修 |
| Python语言程序设计 |
2022 |
32 |
81 |
专业选修 |
| 动力装备健康智能监控化技术进展 |
2022 |
32 |
14 |
研讨课-学科交叉 |
| 过程装备控制技术及应用 |
2021 |
40 |
24 |
专业必修 |
横向项目
- 1. XJH2024090056 ，企事业单位委托项目，项目时间：2024-09-01 至 2026-09-30
- 2. 基于数据驱动的柴油机任务剖面提取与部件寿命预测方法研究 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2022-07-01 至 2024-07-01
专利
- 1. LOAD IDENTIFICATION METHOD FOR RECIPROCATING MACHINERY BASED ON INFORMATION ENTROPY AND ENVELOPE FEATURES OF AXIS TRAJECTORY OF PISTON ROD ，US 2021/0140431 A1
- 2. 一种应用于气量调节的电磁执行装置 ，CN113958485A
- 3. 一种应用于往复式压缩机气量调节的变截面液压双向缓冲装置 ，CN113007073A
- 4. 一种往复压缩机信号的无键相角域周期分割方法 ，CN112814886A
- 5. 一种驱动端调速与气缸卸载融合的排气量调节方法 ， CN113958494A
- 6. 一种挤压油膜缓冲式液压执行机构
- 7. 一种转速自适应的往复压缩机气量调节方法
- 8. 一种局部行程回流的往复压缩机气量调节方法
- 9. 一种基于往复机械活塞杆轴心轨迹包络与信息熵特征的负荷识别方法
- 10. 一种双键相冗余采集方法
- 11. 一种往复压缩机气量调节系统卸荷器
- 12. 一种缸头气体管路回流的活塞压缩机气量无级调节方法
荣誉及奖励
- 1. 往复机械故障智能诊断预警与自愈调控技术及应用 ，2024-01-10 00:00:00 ，社会科技奖励 ，一等奖
- 2. 流程工业往复机械智能监控关键技术及规模应用 ，2020-12-30 00:00:00 ，社会科技奖励 ，特等奖
招生信息
1. 每年可招收机械工程及自动化、动力工程及工程热物理、过程装备与控制、能源动力、车辆工程等相关专业硕士研究生2人，欢迎报考！
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