刘佩

一、个人简介

刘佩，工学博士，硕士生导师，北京化工大学机电工程学院副教授，清华大学博士后/助理研究员经历，中国仪器仪表学会青年人才托举工程入选者，河北省优秀博士学位论文获得者。主要从事人工智能与智能电网、无人机与电力应急智能系统、大模型与多智能体智能决策、复杂装备智能运维与寿命预测等研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家科技重大专项子任务、国家重点研发计划青年科学家项目子任务、国网科技部课题、北京化工大学人才引进项目等科研项目；参与国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金面上项目2项、省部级科研项目2项、清华大学-丰田联合研究院跨学科专项1项，以及多项企业合作项目。现任中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分委会委员、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员，中国仪器仪表学会高级会员，中国自动化学会会员、中国机械工程学会会员；担任《Chain》《Instrumentation》青年编委，中国核心期刊《电力信息与通信技术》特邀编委，SCI一区期刊《Protection and Control of Modern Power Systems》专刊客座主编，AAIEE、SEGRE等国际会议专题主席，ECE、CCPQT等国际会议TPC Member，并长期担任包括IEEE Transactions系列期刊在内的10余种国际SCI期刊审稿人。

二、学习工作经历

2024.09-至今:         北京化工大学    机电工程学院过控系      见习副教授

2022.02-2024.08:   清华大学           电气工程                      博士后       

2016.09-2022.01:   燕山大学           控制科学与工程            博士          

三、研究方向及主要成果

主要研究方向：

1、AI + 智能电网（大模型、多智能体、强化学习、电力系统韧性与灾后恢复）

2、无人机 + 电力应急（无人机集群、智能感知、应急通信、巡检与灾后恢复）

3、AI + 智能装备（寿命预测、数字孪生、智能运维）

代表性论著：

出版专著：

[1] Kai Ma, Pei Liu, Jie Yang and Xinping Guan, “Control and Communication for Demand Response with Thermostatically Controlled Loads”, Springer, 2022: 1-191.

代表性论文：

[1].P. Liu,  J. Wang, K. Ma and Q. L. Guo. Joint Cooperative Computation and  Communication for Demand-side NOMA-MEC Systems with relay assistance in  Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 19, pp. 30594-30606, 2024. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.60)

[2]. P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X.  Guan. A Secure Transmission Scheme for Smart Grid Communication  Infrastructure-Assisted Two Tier Network, IEEE Transactions on Mobile Computing, published online, 2024. (JCR一区TOP, IF: 7.9)

[3]. P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X. P. Guan. Optimization of Relay Power and Load Control Period Based on Cost Sharing Contract in Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(22): 16559-16570. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.60)
[4]. P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X. P. Guan. Joint Interference Management and Power Allocation for Relay-Assisted Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(3): 1927-1938. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.60)

[5] P. Liu, Y. Zou, Q. L. Guo, K. Ma, N. F. Tian and Y. Q. Zhang. A Secure Transmission Strategy for Smart Grid Communications Assisted by 5G Base Station. IEEE Transactions on Industry Applications, published online, 2024. (JCR/中科院二区, IF:4.6)

[6]. K. Ma, C. F. Kang, P. Liu*,  et. al. Demand-side Relay Spectrum Allocation in Smart Grid Based on  Bilateral Auction. IEEE Transactions on Industrial Informatics,  published online, 2024.  (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.648)

[7]. P. Liu, J. X. Wang, Q. L. Guo, et.al. A Cooperative Transmission Strategy with Relay-Assisted for Frequency Regulation Service in Virtual Power Plants. IEEE PES General Meeting, 2024.

[8]. K. Ma, P. Liu, J. Yang, B. Yang, et.al, Power Optimization of Cooperative Relay Network With Uncertain Channel Gain in Smart Grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 3, pp. 3391-3400, 2024. (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.648)
[9]. K. Ma, P. Liu, J. Yang, X. Wei and C. Dou. Spectrum Allocation and Power Optimization for Demand-Side Cooperative and Cognitive Communications in Smart Grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(3): 1830-1839. (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.648)
[10]. K. Ma, Z. Li, P. Liu, Y. Geng, B. Yang and X. Guan, Reliability-Constrained Throughput Optimization of Industrial Wireless Sensor Networks with Energy Harvesting Relay, IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(17): 13343-13354. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.60)
[11]. M. Sun, Y. Yuan, K. Ma, P. Liu, X. Li and X. Luo. Spectrum Allocation and Computing Resources Optimization for Demand-Side Cooperative Communications in Smart Grid. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 13(3): 1967-1975. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.275)

四、主持/主研项目

[1] 国家科技重大专项，压缩机组群的在线故障诊断与数模融合健康管理关键技术，2025.07-2030.12，180万，子任务负责人

[2] 北京化工大学人才引进项目，2024.09-2027.12，30万，主持

[3] 国家自然科学基金青年项目,不可靠通信环境下虚拟电厂可信量化评估及能量-信息资源协同优化，2024.01-2025.12，20万，主持

[4] 国家重点研发计划青年科学家项目，应对极端事件的大型城市电网韧性提升技术，2022.10-2025.09，45万，子任务负责人

[5] 国家电网科技部项目，基于认知融合的公司规划智能决策与反馈调节技术研究，2026.03-2028.02，40万，课题负责人

[6] 国家重点研发计划项目，促进系统调节能力提升的城市级电-气-热-储多能协同调控关键术，2022.11-2026.10，3750万，项目骨干

[7] 国家重点研发计划项目,智能工厂弹性服务管控平台通用架构及开发工具，2019-2022，272万，项目骨干

[8] 清华大学-丰田联合研究院跨学科专项，低碳园区智慧能源关键技术及示范，2022.04-2024.03，2000万，项目骨干

五、招生情况

1. 每年可招收2名硕士研究生，研究方向聚焦人工智能与能源领域的多学科交叉，涵盖机械、工程热物理、电气、自动化、通信、安全等相关专业。

2. 课题组学术氛围活跃，注重科研效率与团队协作，鼓励跨学科创新。我们热忱欢迎热爱科研、积极进取、有责任感，并对人工智能与能源方向充满热情的同学加入。

3. 铁树千年待破空，石开那得一朝功？同心敢辟通天路，敢教新天焕新容。期待您的加入!