刘佩

一、个人简介

刘佩，工学博士，硕士生导师，清华大学博士后/助理研究员，现为北京化工大学机电工程学院副教授（高金吉院士团队，王维民教授课题组）。主要从事分布式能源装备故障诊断与寿命预测、能源系统网络控制与优化等研究。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发青年科学家项目（子任务负责人）、北京化工大学人才引进项目和河北省研究生创新资助项目。参加国家重点研发计划项目2项，国家自然科学基金面上项目2项，省部级项目2项，清华大学-丰田联合研究院跨学科专项1项以及多项企业横向合作项目。主要学术任职：中国仪器仪表学会高级会员，中国自动化学会会员，中国机械工程学会会员，国际1区SCI期刊Protection and Control of Modern Power Systems专刊客座主编，国际会议AAIEE/SEGRE专题主席，中国核心期刊《电力信息与通信技术》特邀编委，ECE、CCPQT等国际会议TPC Member；包括IEEE Trans.在内的10余份国际顶级SCI期刊审稿人。入选河北省优秀博士论文（省优博）。

二、学习工作经历

2024.09-至今:         北京化工大学    机电工程学院过控系      见习副教授

2022.02-2024.08:   清华大学           电气工程                      博士后       导师：郭庆来教授

2016.09-2022.01:   燕山大学           控制科学与工程            博士          导师：马锴教授

三、研究方向及主要成果

主要研究方向：分布式能源装备故障诊断与寿命预测、能源系统网络控制与优化

代表性论著：

出版专著：

[1] Kai Ma, Pei Liu, Jie Yang and Xinping Guan, “Control and Communication for Demand Response with Thermostatically Controlled Loads”, Springer, 2022: 1-191.

代表性论文：

[1].P. Liu,  J. Wang, K. Ma and Q. L. Guo. Joint Cooperative Computation and  Communication for Demand-side NOMA-MEC Systems with relay assistance in  Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 19, pp. 30594-30606, 2024. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.60)

[2]. P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X.  Guan. A Secure Transmission Scheme for Smart Grid Communication  Infrastructure-Assisted Two Tier Network, IEEE Transactions on Mobile Computing, published online, 2024. (JCR一区TOP, IF: 7.9)

[3]. P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X. P. Guan. Optimization of Relay Power and Load Control Period Based on Cost Sharing Contract in Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(22): 16559-16570. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.60)
[4]. P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X. P. Guan. Joint Interference Management and Power Allocation for Relay-Assisted Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(3): 1927-1938. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.60)

[5] P. Liu, Y. Zou, Q. L. Guo, K. Ma, N. F. Tian and Y. Q. Zhang. A Secure Transmission Strategy for Smart Grid Communications Assisted by 5G Base Station. IEEE Transactions on Industry Applications, published online, 2024. (JCR/中科院二区, IF:4.6)

[6]. K. Ma, C. F. Kang, P. Liu*,  et. al. Demand-side Relay Spectrum Allocation in Smart Grid Based on  Bilateral Auction. IEEE Transactions on Industrial Informatics,  published online, 2024.  (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.648)

[7]. P. Liu, J. X. Wang, Q. L. Guo, et.al. A Cooperative Transmission Strategy with Relay-Assisted for Frequency Regulation Service in Virtual Power Plants. IEEE PES General Meeting, 2024.

[8]. K. Ma, P. Liu, J. Yang, B. Yang, et.al, Power Optimization of Cooperative Relay Network With Uncertain Channel Gain in Smart Grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 3, pp. 3391-3400, 2024. (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.648)
[9]. K. Ma, P. Liu, J. Yang, X. Wei and C. Dou. Spectrum Allocation and Power Optimization for Demand-Side Cooperative and Cognitive Communications in Smart Grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(3): 1830-1839. (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.648)
[10]. K. Ma, Z. Li, P. Liu, Y. Geng, B. Yang and X. Guan, Reliability-Constrained Throughput Optimization of Industrial Wireless Sensor Networks with Energy Harvesting Relay, IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(17): 13343-13354. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.60)
[11]. M. Sun, Y. Yuan, K. Ma, P. Liu, X. Li and X. Luo. Spectrum Allocation and Computing Resources Optimization for Demand-Side Cooperative Communications in Smart Grid. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 13(3): 1967-1975. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.275)

四、主持/主研项目

[1]北京化工大学人才引进项目，2024.09-2027.12，30万，主持

[2]国家自然科学基金青年项目,不可靠通信环境下虚拟电厂可信量化评估及能量-信息资源协同优化，2024.01-2025.12，20万，主持

[3]国家重点研发计划青年科学家项目，应对极端事件的大型城市电网韧性提升技术，2022.10-2025.09，45万，子任务负责人

[4]河北省研究生创新资助项目，复杂电网通信环境下的鲁棒资源分配与优化，2020.01-2021.01，1.5万，主持

[5]国家重点研发计划项目，促进系统调节能力提升的城市级电-气-热-储多能协同调控关键术，2022.11-2026.10，3750万，项目骨干

[6]国家重点研发计划项目,智能工厂弹性服务管控平台通用架构及开发工具，2019-2022，272万，项目骨干

[7]清华大学-丰田联合研究院跨学科专项，低碳园区智慧能源关键技术及示范，2022.04-2024.03，2000万，项目骨干

五、招生情况

1. 每年可招收1-2名硕士研究生，课题组研究方向涉及多学科交叉融合，招收电气、控制、机械、信息、安全等多学科学生。

2. 课题组学术氛围活跃，注重团队精神，欢迎对人工智能和能源感兴趣、热爱科研、积极进取、有上进心和有idea的同学们加入。

3. 只要肯努力，一切皆有可能。期待您的加入。