户东方

诊断与自愈工程研究中心(DSE团队)成员，全国优秀创新创业博士后（2023）。主要从事航空发动机、燃气轮机等透平机械的叶片健康监测、AI赋能的故障诊断等研究工作。（欢迎有数学、振动力学、信号处理、虚实场景等相关知识基础或对此方向感兴趣的同学报考）。

主要研究方向

透平叶片健康监测、叶片应力-应变监测、关键装备数字孪生技术

主要荣誉

全国优秀创新创业博士后（2023），人力资源与社会保障部、全国博后管委会；

科研项目情况

(1) 国家自然科学基金委员会, 重大研究计划, 92360306, 航空发动机低介入叶端定时测试与裂纹诊断研究, 2024-01-01 至 2026-12-31, 45万元, 在研, 子课题主持

(2) 基础研究重点项目, XJZ202212005902, 2022-11 至 2026-10, 36万元, 在研, 主持

(3) 基础研究重点项目, XJZ202212005904, 2022-11 至 2026-10, 44万元, 在研, 主持

(4) 基础研究重点项目, XJZ2023120072, 2023-08 至 2025-12, 96.35万元, 在研, 主持

(5) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12272035, 乏燃料离心机液固耦合转子振动失稳机理及增稳减振方法, 2023-01-01 至 2026-12-31, 55万元, 在研, 参与

(6) 国家自然科学基金委员会, 重大研究计划, 92160203, 基于叶片振动的发动机故障诊断预警和寿命预测方法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 300万元, 在研, 参与

(7) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51975206, 变工况下复杂叶片盲多频振动深度学习稀疏重构与早期损伤检测机理, 2020-01-01 至 2023-12-31, 60万元, 结题, 参与

(8) 中华人民共和国教育部, 装备预研联合基金, XJZ2023050035, ****研究, 2023-05 至 2025-12, 500万元, 在研, 参与

(9) 中华人民共和国科技部, 国家重点研发计划子课题, 2020YFB2010803, 高转速叶片寿命预测及智能运维分析技术, 2020-10 至 2023-12, 175万元, 结题, 参与

联系方式：15801286796

电子邮件：pqhudf@163.com