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赵弘欣

讲师

研究方向：最优性理论与算法

学历：博士研究生毕业
  • 部门： 数理学院
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  • 电子邮箱： 2026500029(at)buct.edu.cn
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个人简介

赵弘欣，2024年博士毕业于北京交通大学数统学院，研究方向为最优性理论、算法设计及其在稀疏优化和投资组合优化等中的应用。


主要成果

[1] Hongxin Zhao, Lingchen Kong* , and Hou-Duo Qi. Optimal portfolio selections via L12-norm regularization. Computational Optimization and Applications. 80.3: 853-881, 2021. 
[2] Hongxin Zhao, Lingchen Kong* . Penalty method for the sparse portfolio optimization problem. Journal of Industrial and Management Optimization 20.9: 2864-2884, 2024. 
[3] Hongxin Zhao, Xin Wang and Lingchen Kong* . Proximal distance algorithms for sparse portfolio selections. Journal of the Operations Research Society of China. 1-32, 2025. 

[4] Hongxin Zhao, Xin Wang, Hou-Duo Qi, and Lingchen Kong* . Exact penalty result of group-sparse framework with application to portfolio selection. Optimization Letters. 2026, 1-23.

[5] 赵弘欣, 孔令臣* . 分散化投资组合的优化模型和方法研究. 《运筹学学报》. 2026, 30(1): 75-92.

[6] Wang X, Zhao H, Zhou Z, Kong L* and Wang L. Adaptive Lq regularized estimation for high-dimensional sparse covariance matrix. Journal of Multivariate Analysis, 2026: 105624.
[7] Chanchan Li, Zhaoqilin Yang* , Wensheng Jia, Hongxin Zhao, Xin Wang. Multiexpert policy distillation guided proximal policy optimization for efficient cooperation emergence in spatial public goods games. Chaos, Solitons & Fractals. 2026, 202, 117477. 


教育经历

入学时间 毕业时间 学位授予单位 学历
2022-03-19 2023-03-20 英国南安普顿大学 其他
2017-09-01 2024-03-19 北京交通大学 博士研究生毕业
2013-09-01 2017-06-30 曲阜师范大学 大学本科毕业

工作经历

起始年月 截止年月 所在单位名称
2024-05-09 2026-05-06 中国科学院数学与系统科学研究院

社会职务

社会活动

研究领域

投资组合优化，稀疏优化


本科生课程

研究生课程

校级项目

纵向项目

横向项目

论文信息

[+][-]代表性论文
[+][-] 2030年
[+][-] 2029年
[+][-] 2028年
[+][-] 2027年
[+][-] 2026年
[+][-] 2025年
[+][-] 2024年
[+][-] 2023年
[+][-]2023年之前

软件著作

专利

荣誉及奖励

招生信息