王兴远

王兴远，副教授，2013年获清华大学博士学位，2014年-2017年6月北京大学物理学院博士后，2017年至今在北京化工大学工作。研究方向包括非厄米光子学、拓扑光子学、微纳激光器件与应用、光学神经网络等。目前，在Nature Communication、Nature Physics、Physical Review Letters、Science Advance、ACS Photonic、Nanophotonics、Physical Review A、Physical Review B、Applied Physics letters等期刊发表多篇学术论文。主持国家自然科学基金项目等多项科研项目。

1. 微纳光学、激光器件

自1960年问世至今，激光器以其单色性、方向性、高亮度和相干性好的优点被广泛应用于通信、传感、测绘、医疗、原子分子物理等领域，并打开了光计算机信息传输、存储和处理的大门。我们主要开展微纳尺度的光学特性调控和新型微纳激光器件的设计研究，如：基于非厄米奇点（Exceptional Point）、Parity-Time对称和等离激元理论等，研究微纳尺度激光特性和单光子特性的调控机理，并进行新型微纳光学器件的理论设计和实验研究。

2. 光学神经网络

当前人工智能迅猛发展并广泛应用，人工智能在各个领域都带来了巨大的变革。人脑神经网络作为自然智能系统的典范，是自然界最为高效的信息处理系统，受人脑启发的神经网络形态计算，是后摩尔时代克服冯·诺依曼瓶颈的一种高效的新型计算范式。然而，传统的类人脑算法仍然是基于离散的数字信号在计算机平台上处理信息的，这与人脑利用生物信号处理信息的方式有本质区别。光学神经网络芯片能够直接以光子为信息载体进行信息处理，光信号通过物理光学网络的传输即可完成计算。我们致力于设计和开发新型光学神经网络，利用微纳光学原理为光学神经网络计算提供全新的解决方案，实现高速、低功耗且高并行度的光学计算，推动类人脑存算一体光子神经网络的发展和革新。

招生要求：对物理学研究充满热情，富有探索精神，有志于未来从事科研工作。