个人简介
李艳芳，2017年毕业于北京大学数学科学学院，获博士学位。2022年6月-2025年5月在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究。主要研究领域为高维统计推断、生物信息学、统计与人工智能在其他领域的交叉应用，成果发表在Bioinformatics, Electronic Journal of Statistics，Statistics等杂志。论文曾荣获京津地区青年概率统计会议宝洁优秀论文奖等。更多信息见 https://yanfang-li.github.io/
基金项目 中国博士后科学基金会，第72批中国博士后科学基金面上资助：基于空间转录组数据对齐整合的统计建模，2022-06 至 2025-05，已结题，主持 国家自然科学基金（专项项目）: 预训练大模型赋能大规模跨物种细胞景观与进化调控构建，在研，参与 国家自然科学基金（数学天元基金项目）: 颅内肿瘤多模态数据融合的可通用诊疗模型及系统，在研，参与 国家自然科学基金（面上项目）: 复杂区域上的小波框架理论及应用，结题，参与 国家自然科学基金（面上项目）: 文本挖掘的统计建模，结题，参与
已发表论文
Li, Y. and Zhang, S.* (2024). Statistical batch-aware embedded integration, dimension reduction and alignment for spatial transcriptomics. Bioinformatics, 40(10), btae611. Li, Y. and Zhao, G.* (2024). Euler-Maruyama scheme for SDE driven by Lévy process with Hölder drift. Statistics & Probability Letters, 215, 110220. Li, Y.* and Lei, J. (2018). Sparse subspace linear discriminant analysis. Statistics, 52(4), 782-800. Li, Y. and Jia, J.* (2017). L1 least squares for sparse high-dimensional LDA. Electronic Journal of Statistics, 11(1), 2499-2518. 该论文获“京津地区青年概率统计会议宝洁优秀论文奖”
教育经历
| 入学时间 |
毕业时间 |
学位授予单位 |
学历 |
| 2012-09-01 |
2017-06-30 |
北京大学 |
博士研究生毕业 |
| 2008-09-01 |
2012-06-30 |
吉林大学 |
大学本科毕业 |
工作经历
| 起始年月 |
截止年月 |
所在单位名称 |
| 2025-06-04 |
至今 |
北京化工大学 |
| 2022-06-09 |
2025-06-03 |
中国科学院数学与系统科学研究院 |
研究领域
高维统计推断：高维判别分析、高维聚类分析、变量选择、低秩矩阵分解等 生物信息学：单细胞与空间组学的统计建模和智能算法设计 大数据分析与人工智能的应用：数学、统计学与深度学习在跨学科领域中的应用
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