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徐继伟

副教授

研究方向:

学历:博士研究生毕业

  • 部门: 信息科学与技术学院
  • ORCID:
  • DBLP:

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  • 电子邮箱: 2023500001@mail.buct.edu.cn
  • 办公地址:

个人简介

北京化工大学信息科学与技术学院副教授,主要研究方向包括人工智能、深度学习、分布式系统、软件工程与云计算。博士毕业于中国科学院软件研究所,曾在爱尔兰都柏林大学计算机学院从事博士后研究工作。


近年来主持和参与多项国家级科研任务,包括国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年基金项目、企业横向合作课题以及欧盟科研合作项目,研究内容涵盖智能芯片设计、容器镜像分发优化、智能制造与数字农业等应用场景。


研究成果发表于IEEE Transactions on Network and Service Management、Future Generation Computer Systems(FGCS)、Journal of Systems and Software(JSS)、COMPSAC、ICSA 等国际权威期刊与会议,涵盖从虚拟机镜像优化、容器调度、软件缺陷检测到多模态数据处理与自动化决策。多次担任国际会议程序委员会成员及SCI期刊审稿人。


目前讲授课程包括《C语言程序设计》《大学计算机》《分布式系统导论》《并行程序设计》,注重学生工程实践能力与科研素养的同步提升,已指导多名本科生和研究生完成科研训练与毕业论文工作。


中国计算机学会(CCF)高级会员,长期致力于推动智能计算系统在工业与社会场景中的工程化应用与技术创新。



邮箱:


教育经历

入学时间 毕业时间 学位授予单位 学历
2010-09-01 2015-12-31 中国科学院软件研究所 博士研究生毕业
2008-09-30 2010-06-30 武汉大学 硕士研究生毕业
2004-09-01 2008-06-30 武汉大学 大学本科毕业

工作经历

起始年月 截止年月 所在单位名称
2019-04-08 2023-01-01 University College Dublin
2016-05-01 2019-03-31 中国科学院软件研究所

社会职务

  • 中国计算机学会(CCF)高级会员

  • 多个国际期刊审稿人

  • 国际会议程序委员会成员

  • 多次担任国家级及校级科研项目评审专家

  • 高校本科毕业论文评审与评优专家

社会活动

研究领域

  • 人工智能与深度学习:多模态学习、边缘智能、大模型部署与调度优化、行为识别与数据驱动建模

  • 分布式系统:容器技术、微服务架构、虚拟化资源管理、系统可靠性与性能优化

  • 软件工程:软件缺陷检测与修复、代码分析与优化、持续集成与部署实践

  • 云计算与边缘计算:计算资源编排与调度、容器镜像分发、IaaS/PaaS平台架构设计

  • 智能感知与应用:数字农业、智能制造、AI芯片数据校验、多源异构数据融合与建模


本科生课程

课程名称 开课学年 课程总学时 选课人数 课程性质
C语言程序设计 2023 40 19 公共基础选修
C语言程序设计 2023 40 19 公共基础选修
大学计算机 2023 24 184 公共基础必修
大学计算机 2023 24 184 公共基础必修

研究生课程

校级项目

纵向项目

  • 1. 面向大景深高分辨三维感知的智能光场图像传感器 ,国家重点研发计划,项目时间:2023-12-01 至 2026-11-30

横向项目

  • 1. 昆仑MES生产调度与物料平衡管理关键技术研究及软件研发项目-结合调度规则的优化模型算法研发 ,企事业单位委托科技项目,项目时间:2025-01-20 至 2025-09-30
  • 2. 面向深度学习芯片的数据精度异常检测 ,国家科技部,项目时间:2023-12-01 至 2025-11-30
  • 3. 标签化跨层调度系统与应用适配 ,国家重点研发计划,项目时间:2023-11-01 至 2024-11-01

论文信息

[+][-]代表性论文
[+][-] 2030年
[+][-] 2029年
[+][-] 2028年
[+][-] 2027年
[+][-] 2026年
[+][-] 2025年
[+][-] 2024年
[+][-] 2023年
[+][-]2023年之前

软件著作

专利

荣誉及奖励

招生信息