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郭继鹏

讲师

研究方向:机器学习与模式识别

学历:博士研究生毕业

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  • 电子邮箱: 2023700059@mail.buct.edu.cn
  • 办公地址: 科技大厦513

个人简介

郭继鹏,工学博士,硕士生导师20236月毕业于北京工业大学,获得控制科学与工程专业博士学位,博士就读于北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室。20237月至今,北京化工大学信息科学与技术学院自动化系,师资博士后/讲师,合作导师:王友清教授。在人工智能领域期刊/会议发表学术论文20余篇,包括SCI期刊IEEE TPAMIIEEE TNNLSIEEE TIPACM TKDDNeural Networks和国际会议AAAIICASSPICPRIJCNNPRCV等。获北京图象图形学学会优秀博士论文、北京市教委优秀毕业生、博士研究生国家奖学金等。主持国家自然科学基金青年基金、北京市自然科学基金青年基金、国家资助博士后研究人员计划、博士后面上资助等。

教育经历

入学时间 毕业时间 学位授予单位 学历
2019-09-01 2023-07-01 北京工业大学 博士研究生毕业
2017-09-01 2019-07-02 北京工业大学 硕士研究生结业
2013-09-01 2017-07-01 天津理工大学 大学本科毕业

工作经历

社会职务

社会活动

研究领域

1.机器学习与模式识别:多视/多模态数据表示与聚类、图网络与大模型

2.工业大数据分析:图网络与故障诊断


本科生课程

课程名称 开课学年 课程总学时 选课人数 课程性质
计算方法 2023 32 57 专业选修
计算方法 2023 32 57 专业选修
大学计算机 2023 24 67 专业必修
大学计算机 2023 24 75 公共基础必修
大学计算机 2023 24 75 公共基础必修
大学计算机 2023 24 67 专业必修

研究生课程

校级项目

纵向项目

  • 1. 面向大规模多模态聚类的锚点图结构协同学习方法研究 ,国家自然科学基金项目,项目时间:2025-01-01 至 2027-12-31
  • 2. 流程行业生产运行动态风险智能管控系统架构设计与 软件平台开发 ,国家重点研发计划,项目时间:2024-12-01 至 2027-11-30
  • 3. 信息不完备的图结构协同学习及其多模态聚类应用研究 ,其他研究项目,项目时间:2024-01-01 至 2025-12-31

横向项目

  • 1. 气化工艺装置数字孪生智能运维管控关键技术研究与应用 ,企事业单位委托科技项目,项目时间:2025-01-01 至 2025-12-31

论文信息

[+][-]代表性论文
[+][-] 2030年
[+][-] 2029年
[+][-] 2028年
[+][-] 2027年
[+][-] 2026年
[+][-] 2025年
[+][-] 2024年
[+][-] 2023年
[+][-]2023年之前

软件著作

专利

荣誉及奖励

招生信息