个人简介
姓 名：李志强 性 别：男 专 业：非参数统计 职 称：副教授 教育及主要工作经历 2019年3月-至今 北京化工大学数理学院数学系教师 2001年6月-2019年3月 北京化工大学理学院数学系教师 1993年7月-1998年7月 保定第十五中学教师 2004年9月-2007年7月 北京工业大学应用数理学院，应用数理统计方向，理学博士，导师：薛留根教授 1998年9月-2001年5月 北方交通大学理学院，应用随机分析方向，理学硕士，导师：刘坤会教授 1994年9月-1997年7月 河北大学数学系，应用数学专业，理学学士 1991年9月-1993年6月 保定师范专科学校，数学专业
全国研究生数学建模竞赛评审专家，教育部专家库硕士评审专家，中国现场统计研究会大数据统计分会会员，中国工业与应用数学学会会员。指导全校本科生和研究生参加数学建模竞赛获得三十多个二等奖和三等奖，主持横向课题两项，指导应用数理统计方向研究生十多人，在核心期刊和SCI期刊上共发表学术论文三十多篇。 研究方向 非参数与半参数统计模型推断 缺失数据统计分析 纵向数据模型的统计分析 小样本数据的贝叶斯统计建模 实验数据的统计诊断、检验 化学实验数据的定量构效关系建模 海量数据下的统计模型的算法研究 基于分位数回归的稳健统计分析算法研究 研究内容简介 ·研究领域主要涉及非参数统计、纵向数据统计分析、贝叶斯统计分析、海量数据下的模型统计推断算法、分位数回归和回归模型的诊断检验。
教育经历
| 入学时间 |
毕业时间 |
学位授予单位 |
学历 |
| 2004-09-01 |
2007-06-01 |
北京工业大学 |
博士研究生毕业 |
| 1998-09-01 |
2001-04-01 |
北方交通大学 |
硕士研究生毕业 |
| 1994-07-01 |
1997-08-01 |
河北大学(函授) |
大学本科毕业 |
| 1991-09-01 |
1993-07-07 |
保定师范专科学校 |
大学专科毕业 |
工作经历
| 起始年月 |
截止年月 |
所在单位名称 |
| 1993-07-01 |
1998-07-01 |
保定第十五中学 |
| 2001-07-03 |
2019-03-31 |
北京化工大学 |
| 2019-03-01 |
至今 |
北京化工大学 |
研究领域
研究领域主要涉及非参数统计、纵向数据统计分析、贝叶斯统计分析、海量数据下的模型统计推断算法、分位数回归和回归模型的诊断检验。 ·从事缺失数据下的半参数统计的研究，对于部分线性模型的估计理论的研究取得了一定的研究成果。方法论上主要在缺失数据下使用限制极大似然、Profile最小二乘、EM算法以及非参数光滑和截面核估计等一系列方法对部分线性模型和具有不可忽略退出的部分线性变系数模型进行了详细深入的研究，目前已经全面地了解了该项目研究领域的历史和现状，掌握了半参数模型、变系数模型、混合效应模型和纵向数据的统计推断方法及其相关的算法。 ·针对超小样本数据进行统计建模和定量构效关系的研究，筛选出重要的影响指标变量并进行影响因素分析。提出的两步筛选变量方法，能够有效的克服小样本数据下的多重共线性和过拟合问题。通过门限回归等方法可解决实验数据中遇到的变点问题。 ·针对正交实验设计得到的数据，利用纵向数据混合效应模型进行建模，寻找最优的化学反应条件。通过分位数回归估计方法和模型的诊断检验对数据进行稳健统计分析，可以寻找强影响点和可能的异常数据点。 ·针对海量数据进行统计建模，通过利用函数的光滑逼近和分治算法等方法实现计算机并行计算，可以有效地减轻计算负担，提高计算效率。 ·基于模型及估计公式矫正的方法消除数据中存在的测量误差的影响，寻找指标变量之间正确的模型关系。 ·利用机器学习方法和统计建模方法刻画一些化学计量问题，例如数据分类、指标预测、材料均匀性、异常值检验等问题，通过非参数建模与检验方法来有效的评价实验结论。
本科生课程
| 课程名称 |
开课学年 |
课程总学时 |
选课人数 |
课程性质 |
| 概率论与数理统计A |
2023 |
56 |
57 |
公共基础必修 |
| 多元统计分析 |
2023 |
48 |
44 |
专业选修 |
| 概率论与数理统计B |
2023 |
48 |
143 |
公共基础必修 |
| 概率论与数理统计B |
2022 |
48 |
169 |
公共基础必修 |
| 信息论基础 |
2022 |
40 |
21 |
专业必修 |
| 信息论基础 |
2022 |
40 |
10 |
专业选修 |
| 信息论基础 |
2021 |
40 |
34 |
专业必修 |
| 信息论基础 |
2021 |
40 |
1 |
专业选修 |
| 概率论与数理统计 |
2021 |
48 |
117 |
公共基础必修 |
| 信息论基础 |
2021 |
40 |
6 |
专业选修 |
| 信息论基础 |
2021 |
40 |
21 |
专业必修 |
| 金融风险管理 |
2020 |
48 |
33 |
专业必修 |
| 数学学科导引 |
2020 |
16 |
114 |
专业必修 |
| 时间序列分析 |
2019 |
32 |
28 |
专业选修 |
| 信息论基础 |
2019 |
56 |
31 |
专业必修 |
| 信息论基础 |
2019 |
56 |
3 |
专业选修 |
研究生课程
| 课程名称 |
开课学年 |
总学时 |
开课方式 |
| 应用数理统计 |
2024 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2024 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2024 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2023 |
48 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2023 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2023 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2023 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2023 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
48 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
48 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2022 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2021 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2021 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2021 |
48 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2021 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2020 |
32 |
A公共基础课 |
| 高等数理统计 |
2020 |
64 |
D专业选修课 |
| 应用数理统计 |
2020 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2020 |
48 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2020 |
40 |
A公共基础课 |
| 高等数理统计 |
2019 |
64 |
D专业选修课 |
| 应用数理统计 |
2019 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2019 |
48 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2019 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2019 |
32 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2018 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2018 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2018 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2018 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2017 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2017 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2017 |
40 |
A公共基础课 |
| 高等数理统计 |
2017 |
64 |
D专业选修课 |
| 应用数理统计 |
2017 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2016 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2016 |
40 |
A公共基础课 |
| 高等数理统计 |
2016 |
64 |
D专业选修课 |
| 应用数理统计 |
2015 |
40 |
A公共基础课 |
| 高等数理统计 |
2015 |
64 |
D专业选修课 |
| 应用数理统计 |
2015 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2014 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2014 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2014 |
40 |
A公共基础课 |
| 应用数理统计 |
2013 |
40 |
A公共基础课 |
横向项目
- 1. 小样本指示性参数模型建立方法服务 ，无依托项目研究成果，项目时间：2022-08-30 至 2022-12-31
- 2. 基于贝叶斯框架的小样本建模与统计推断研究 ，其他课题，项目时间：2020-10-15 至 2022-10-14
- 3. 催化反应数据的定量构效关系与统计推断研究 ，自选课题，项目时间：2019-11-01 至 2021-10-31
论文信息
[+][-]代表性论文
-
1. DOI
李宏凯,肖松涛,欧阳应根,李志强
一类线性混合效应模型分位数估计的影响分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2021-05-20
-
2. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-08-20
-
3. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-25
-
4. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-07-20
-
5. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-10
-
6. DOI
陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-04-15
-
7. DOI
陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-03-20
-
8. DOI
耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
-
9. DOI
耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
-
10. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
-
11. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
-
12. DOI
李杰,李志强,刘 晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与 患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-02-01
-
13. DOI
李杰,李志强,刘晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-01-20
-
14. DOI
zhong jinpan,李志强,guan weijiang,吕超
Cation-π Interaction Triggered-Fluorescence of Clay Fillers in Polymer Composites for Quantification of Three-Dimensional Macrodispersion[期刊论文]，ANALYTICAL CHEMISTRY，2017-10-28
-
15. DOI
袁超杰,孙煜,李志强
基于半参数部分线性混合效应模型的房地产 上市公司盈利能力影响因素研究[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2017-07-20
-
16. DOI
李志强
Explore the Training Mode of Innovative Ability of Graduates in the Platform of Graduate Mathematical Modeling Competition[会议论文]，2016 International Conference on Education, Science and Education Management (ESEM 2016)，2016-10-20
-
17. DOI
胡成盛,李志强,王倩莹
变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-03-20
-
18. DOI
王倩莹,李志强,胡成盛
部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman 检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-01-20
-
19. DOI
李志强,Xue, Liu-Gen
Generalized partially linear models with missing data[期刊论文]，Beijing Huagong Daxue Xuebao (Ziran Kexueban)/Journal of Beijing University of Chemical Technology (Natural Science Edition)，2006-08-01
[+][-]
2024年
-
1. DOI
李宏凯,肖松涛,欧阳应根,李志强
一类线性混合效应模型分位数估计的影响分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2021-05-20
-
2. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-08-20
-
3. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-25
-
4. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-07-20
-
5. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-10
-
6. DOI
陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-04-15
-
7. DOI
陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-03-20
-
8. DOI
耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
-
9. DOI
耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
-
10. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
-
11. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
-
12. DOI
李杰,李志强,刘 晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与 患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-02-01
-
13. DOI
李杰,李志强,刘晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-01-20
-
14. DOI
zhong jinpan,李志强,guan weijiang,吕超
Cation-π Interaction Triggered-Fluorescence of Clay Fillers in Polymer Composites for Quantification of Three-Dimensional Macrodispersion[期刊论文]，ANALYTICAL CHEMISTRY，2017-10-28
-
15. DOI
袁超杰,孙煜,李志强
基于半参数部分线性混合效应模型的房地产 上市公司盈利能力影响因素研究[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2017-07-20
-
16. DOI
李志强
Explore the Training Mode of Innovative Ability of Graduates in the Platform of Graduate Mathematical Modeling Competition[会议论文]，2016 International Conference on Education, Science and Education Management (ESEM 2016)，2016-10-20
-
17. DOI
胡成盛,李志强,王倩莹
变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-03-20
-
18. DOI
王倩莹,李志强,胡成盛
部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman 检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-01-20
-
19. DOI
李志强,Xue, Liu-Gen
Generalized partially linear models with missing data[期刊论文]，Beijing Huagong Daxue Xuebao (Ziran Kexueban)/Journal of Beijing University of Chemical Technology (Natural Science Edition)，2006-08-01
[+][-]
2023年
-
1. DOI
李宏凯,肖松涛,欧阳应根,李志强
一类线性混合效应模型分位数估计的影响分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2021-05-20
-
2. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-08-20
-
3. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-25
-
4. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-07-20
-
5. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-10
-
6. DOI
陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-04-15
-
7. DOI
陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-03-20
-
8. DOI
耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
-
9. DOI
耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
-
10. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
-
11. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
-
12. DOI
李杰,李志强,刘 晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与 患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-02-01
-
13. DOI
李杰,李志强,刘晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-01-20
-
14. DOI
zhong jinpan,李志强,guan weijiang,吕超
Cation-π Interaction Triggered-Fluorescence of Clay Fillers in Polymer Composites for Quantification of Three-Dimensional Macrodispersion[期刊论文]，ANALYTICAL CHEMISTRY，2017-10-28
-
15. DOI
袁超杰,孙煜,李志强
基于半参数部分线性混合效应模型的房地产 上市公司盈利能力影响因素研究[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2017-07-20
-
16. DOI
李志强
Explore the Training Mode of Innovative Ability of Graduates in the Platform of Graduate Mathematical Modeling Competition[会议论文]，2016 International Conference on Education, Science and Education Management (ESEM 2016)，2016-10-20
-
17. DOI
胡成盛,李志强,王倩莹
变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-03-20
-
18. DOI
王倩莹,李志强,胡成盛
部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman 检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-01-20
-
19. DOI
李志强,Xue, Liu-Gen
Generalized partially linear models with missing data[期刊论文]，Beijing Huagong Daxue Xuebao (Ziran Kexueban)/Journal of Beijing University of Chemical Technology (Natural Science Edition)，2006-08-01
[+][-]2022年
-
1. DOI
李宏凯,肖松涛,欧阳应根,李志强
一类线性混合效应模型分位数估计的影响分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2021-05-20
-
2. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-08-20
-
3. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-25
-
4. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-07-20
-
5. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-10
-
6. DOI
陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-04-15
-
7. DOI
陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-03-20
-
8. DOI
耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
-
9. DOI
耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
-
10. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
-
11. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
-
12. DOI
李杰,李志强,刘 晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与 患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-02-01
-
13. DOI
李杰,李志强,刘晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-01-20
-
14. DOI
zhong jinpan,李志强,guan weijiang,吕超
Cation-π Interaction Triggered-Fluorescence of Clay Fillers in Polymer Composites for Quantification of Three-Dimensional Macrodispersion[期刊论文]，ANALYTICAL CHEMISTRY，2017-10-28
-
15. DOI
袁超杰,孙煜,李志强
基于半参数部分线性混合效应模型的房地产 上市公司盈利能力影响因素研究[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2017-07-20
-
16. DOI
李志强
Explore the Training Mode of Innovative Ability of Graduates in the Platform of Graduate Mathematical Modeling Competition[会议论文]，2016 International Conference on Education, Science and Education Management (ESEM 2016)，2016-10-20
-
17. DOI
胡成盛,李志强,王倩莹
变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-03-20
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18. DOI
王倩莹,李志强,胡成盛
部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman 检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-01-20
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19. DOI
李志强,Xue, Liu-Gen
Generalized partially linear models with missing data[期刊论文]，Beijing Huagong Daxue Xuebao (Ziran Kexueban)/Journal of Beijing University of Chemical Technology (Natural Science Edition)，2006-08-01
[+][-]2021年
-
1. DOI
李宏凯,肖松涛,欧阳应根,李志强
一类线性混合效应模型分位数估计的影响分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2021-05-20
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2. DOI
王睿,周荣喜,李志强
基于动态SV模型预测国债利率期限结构[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-08-20
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3. DOI
陈少东,李志强
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究[期刊论文]，统计与信息论坛，2020-07-25
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王睿,周荣喜,李志强
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陈少东,李志强
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陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-04-15
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陈少东,李志强
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耿俏,李志强,陈少东
海量数据下线性混合效应模型的估计算法[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2019-05-20
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9. DOI
耿俏,李志强,陈少东
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10. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
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孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
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12. DOI
李杰,李志强,刘 晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与 患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-02-01
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13. DOI
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基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-01-20
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zhong jinpan,李志强,guan weijiang,吕超
Cation-π Interaction Triggered-Fluorescence of Clay Fillers in Polymer Composites for Quantification of Three-Dimensional Macrodispersion[期刊论文]，ANALYTICAL CHEMISTRY，2017-10-28
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袁超杰,孙煜,李志强
基于半参数部分线性混合效应模型的房地产 上市公司盈利能力影响因素研究[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2017-07-20
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16. DOI
李志强
Explore the Training Mode of Innovative Ability of Graduates in the Platform of Graduate Mathematical Modeling Competition[会议论文]，2016 International Conference on Education, Science and Education Management (ESEM 2016)，2016-10-20
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zhong jinpan,李志强,guan weijiang,吕超
Cation-π Interaction Triggered-Fluorescence of Clay Fillers in Polymer Composites for Quantification of Three-Dimensional Macrodispersion[期刊论文]，ANALYTICAL CHEMISTRY，2017-10-28
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15. DOI
袁超杰,孙煜,李志强
基于半参数部分线性混合效应模型的房地产 上市公司盈利能力影响因素研究[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2017-07-20
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李志强
Explore the Training Mode of Innovative Ability of Graduates in the Platform of Graduate Mathematical Modeling Competition[会议论文]，2016 International Conference on Education, Science and Education Management (ESEM 2016)，2016-10-20
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王睿,周荣喜,李志强
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王睿,周荣喜,李志强
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陈少东,李志强
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陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报，2020-04-15
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陈少东,李志强
海量数据广义线性模型变量选择算法研究[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020-03-20
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8. DOI
耿俏,李志强,陈少东
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耿俏,李志强,陈少东
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孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
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11. DOI
孙煜,李志强
基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-05-20
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基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与 患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-02-01
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李杰,李志强,刘晓,闫白鹭
基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析[期刊论文]，北京化工大学学报(自然科学版)，2018-01-20
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14. DOI
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袁超杰,孙煜,李志强
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李志强
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17. DOI
胡成盛,李志强,王倩莹
变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-03-20
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18. DOI
王倩莹,李志强,胡成盛
部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman 检验[期刊论文]，北京化工大学学报自然科学版，2016-01-20
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19. DOI
李志强,Xue, Liu-Gen
Generalized partially linear models with missing data[期刊论文]，Beijing Huagong Daxue Xuebao (Ziran Kexueban)/Journal of Beijing University of Chemical Technology (Natural Science Edition)，2006-08-01
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