李晓翠

 李晓翠，博士，硕士生导师，数理学院副教授，主要研究方向为偏微分方程数值算法。主要研究领域是分数阶偏微分方程的数值方法，其在生物学、物理学和金融学等领域中有着重要应用。在科研工作方面，主持国家自然基金1项，参与国家自然基金1项，主持中央高校基金1项，参与撰写工信部专著教材1部，在J. SCI. COMPUT., J. COMPUT. MATH., MATH. METHOD. APPL. SCI.等国内外重要期刊上发表10余篇SCI学术论文。

 教学工作方面，近年来主要承担《高等数学》、《线性代数》等本科生基础课程，有丰富的教学经验。主持省部级教改项目1项，参与省部级教改项目1项。曾荣获北京高校青年教师基本功比赛三等奖，北京化工大学青年教师教学基本功比赛二等奖，北京化工大学教学创新大赛二等奖，北京化工大学优秀青年主讲教师，北京化工大学校级青年教学名师，北京市大学生数学竞赛优秀指导教师，优秀班主任等称号。

代表性文章：

1. Xiaocui Li, Xu You. Mixed finite element methods for fractional Navier-Stokes equations[J]. Journal of Computational Mathematics, 2021, 39(1):130-146.

2. Xiaocui Li, Xiaoyuan Yang. Error estimates of finite element methods for fractional stochastic Navier-Stokes equations[J]. Journal of Inequalities and Applications, 2018, 284.

3. Xiaocui Li, Xiaoyuan Yang and Yinghan Zhang. Error estimates of mixed finite element methods for time-fractional Navier-Stokes equations[J]. Journal of Scientific Computing, 2017, 70(2) : 500-515. 

4. Xiaocui Li, Xiaoyuan Yang. Error estimates of finite element methods for stochastic fractional differential equations[J]. Journal of Computational Mathematics, 2017, 35 (3) :346-362. 

5. Xiaoyuan Yang, Xiaocui Li, Ruisheng Qi, Yinghan Zhang. Full-discrete finite element method for stochastic hyperbolic equation[J]. Journal of Computational Mathematics, 2015, 33: 533-556. 

主要研究领域是分数阶偏微分方程的数值方法，其在生物学、物理学和金融学等领域中有着重要应用。

招收数学专业研究生，要求数学基础扎实，并具备一定的MATLAB编程能力。